深入 Python

首先，让我们创建一个包含所需规则的文本文件。没有花哨的数据结构，只有用空格（或制表符）分隔的三列字符串。您将其称为 rules.en；“en”代表英语。这些是英语名词复数化的规则。您可以稍后为其他语言添加其他规则文件。

[sxz]$                  $               es
[^aeioudgkprt]h$        $               es
[^aeiou]y$              y$              ies
$                       $               s

现在让我们看看如何使用这个规则文件。

示例 17.16. plural5.py

import re
import string                                                                     

def buildRule((pattern, search, replace)):                                        
    return lambda word: re.search(pattern, word) and re.sub(search, replace, word) 

def plural(noun, language='en'):                             
    lines = file('rules.%s' % language).readlines()          
    patterns = map(string.split, lines)                      
    rules = map(buildRule, patterns)                         
    for rule in rules:                                      
        result = rule(noun)                                  
        if result: return result                            

	您在这里仍然使用闭包技术（动态构建一个使用在函数外部定义的变量的函数），但是现在您已经将单独的匹配和应用函数合并为一个函数。（这种变化的原因将在下一节中变得清晰。）这将使您能够完成与拥有两个函数相同的事情，但是您需要以不同的方式调用它，您稍后会看到。
	我们的 plural 函数现在接受一个可选的第二个参数，language，默认为 en。
	您使用 language 参数构造文件名，然后打开文件并将内容读入列表。如果 language 是 en，那么您将打开 rules.en 文件，读取整个文件，按回车符将其分解，并返回一个列表。文件的每一行都将是列表中的一个元素。
	正如您所见，文件中的每一行实际上都有三个值，但它们之间用空格（制表符或空格，没有区别）分隔。将 string.split 函数映射到此列表将创建一个新列表，其中每个元素都是一个由三个字符串组成的元组。因此，像 [sxz]$ $ es 这样的行将被分解为元组 ('[sxz]$', '$', 'es')。这意味着 patterns 最终将成为一个元组列表，就像您在阶段 4 中硬编码的那样。
	如果 patterns 是一个元组列表，那么 rules 将是一个由每次调用 buildRule 时动态创建的函数组成的列表。调用 buildRule(('[sxz]$', '$', 'es')) 将返回一个接受单个参数 word 的函数。当调用此返回的函数时，它将执行 re.search('[sxz]$', word) 和 re.sub('$', 'es', word)。
	因为您现在正在构建一个组合的匹配和应用函数，所以您需要以不同的方式调用它。只需调用该函数，如果它返回了一些内容，那么这就是复数形式；如果它没有返回任何内容（None），则该规则不匹配，您需要尝试其他规则。

所以这里的改进是您已经将复数规则完全分离到一个外部文件中。该文件不仅可以与代码分开维护，而且您还设置了一个命名方案，其中相同的 plural 函数可以根据 language 参数使用不同的规则文件。

这里的缺点是，每次调用 plural 函数时，您都在读取该文件。我以为我可以不用“留给读者作为练习”这句话就写完这本书，但您还是看到了：为特定于语言的规则文件构建一个缓存机制，如果规则文件在调用之间发生变化，该机制会自动刷新自身留给读者作为练习。玩得开心。